中国信息通信研究院徐贵宝:新一代人工智能技术产业发展趋势

2017-10-11 08:58 来源:ICT中国高层论坛
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  各位领导,各位专家,下午好!我参加了人工智能新一代发展规划,其实并不是说参与主要起草工作,大家知道这个事情是由科技部主导,有二十多个院士团队联合起草的。由工信部和发改委两个部委,给科技部回复意见由我们主要起草的。所以我在这里给大家先介绍一下人工智能发展规划的内容,大概的来龙去脉,算是一个简单的解读。

  我们知道人工智能从1956年概念提出以后,到现在已经60年了,在这60年时间,已经经历了三次发展浪潮,第一次是1956年提出概念,算是属于高峰期,在这个时候,它主要还是从逻辑出发的,这个时间我国取得了算是全球领先的成绩。领军人物是吴文俊院士,在数学原理里提到52个原理之中,他的算法直接能够证明30多个,所以这个是比之前所有系统都强大。这个是国内在那个时间段,国际非常领先的,只不过我们最近这些年,还是发展要稍微慢一些,所以我们把优势稍微有一点丧失了。近几年,我们看到在新一波浪潮里发展更快一些,应该说我们把差距又逐渐找回来了。

  在第一波浪潮,应该说在发展的时候,觉得人工智能,机器定理证明这么复杂的事情已经很轻松完成了,并且比人证明得更好,有的专家说我们在一年之内可以做人没有做过的事情,这是当时非常乐观乐观的,但实际上我们看到,到现在还是有很多事情做不了。在五六十年代当时机器翻译已经直接的失败了,这个事情使人工智能发展陷入了第一个低谷。接下来分析原因,主要是缺乏知识,那么缺乏知识怎么补呢?一个是要吸收专家知识,专家知识可以直接来用的,要系统出来就具有专家的水平。另外通过传感器获得现实世界的数据,这种情况下,开始进入了感知智能时代,这个时候专家系统应用已经是非常流行了。在这种情况下,专家系统在应用过程中,发现还有很多事情解决不了,应用效果非常差,有的时候很简单的问题,就回答不了。分析一下原因,还是觉得这是有知识,但这个知识是固定知识,它不是演进知识。那么它是不是缺乏学习的能力,人是有学习的能力,怎么样来学习呢?可以通过学习的方式,当时神经科学已经研制出人是通过神经系统学习的,通过神经元来学习的,这样就诞生了神经网络这样一个理论。通过神经网络,应该说解决了自学习的问题。在学习之后,还是有一个问题,算法上非常复杂,计算能力不够。直接提出来这样的问题是马院士,他提出神经网络目前情况下只能做一层神经网络,第二层根本无法做下去了,所以人工智能已经走到了尽头。就因为这句话,应该说业界一直认为接下来二十年人工智能发展是一蹶不振,就是因为他这句话引起的,所以对他有很大的意见,实际上我们知道并不是由于他引起的,还是计算能力不足。

  云计算、大数据发展起来之后,在2006年辛顿提出来深度学习,进入实证,这样就使人工智能开始进入了新一波发展浪潮,这是第四次发展浪潮。实际上人工智能这个理论是借助深度学习理论,借助云计算、大数据他们的发展而发展起来的,这是人工智能领域一次潜能的释放,这个释放到了2015年的时候,AlphaGo释放应该说理论上达到了顶峰。从AlphaGo这件事情,为什么达到了一个顶峰呢?应该说人的游戏,还都是属于脑力的游戏,这是非常复杂的,所以在这种情况下,大家在人工智能领域挑战的基本都是通过游戏类挑战,游戏类尤其以棋类受到比较大的欢迎,棋类受到欢迎主要是由于它是信息对称的,这样比较容易解决的。在最开始的时候,IBM做的第一台跟人下棋的计算机,就是做的跳棋,一直到后来深蓝打败卡斯特罗夫,再到后面围棋,围棋持续比较长一些,还是由于它的计算能力需要得比较高的。虽然它要求比较高,但是一旦它取得了突破,就是势不可当的。可以看到AlphaGo战胜李世石。在今年年初,在网络棋界上,中日韩过网络平台上连胜60局,基本上三个国家顶尖高手,也是世界顶尖高手全部被挑于马下。当时柯洁参加了一局被打败了,后来一直没有上。在5月份AlphaGo和柯洁进行巅峰对决,直接改写了柯洁在百度百科上的称号,他不再是围棋冠军,变成了人类围棋界的冠军。应该说游戏这类理论上来讲是算法达到了一个高度。

  当然不只是游戏,在产业上这几年发展速度也是非常快,比如微软发布了同传产品,包括聊天机器人Tay虽然上线不久就下线了,但是应该说还是一个比较成功的产品。包括波士顿动力Blg Dog与ATLAS,倒水的时候软硬质都是能够感受到的。我们国内也有羽毛球机器人,也反映了我国的发展。应该说人工智能发展趋势是非常强烈的。

  这是一个公司提出的彻底取代人类的时间表,这个时间表我们可以看到2048年,到2062年就可以代替所有人类工作,在谷歌的未来学顾问也提出2049年新的纪元来临,这也是反映了人类人工智能的发展趋势。所以我们一定要做国家战略,紧跟这样的发展趋势,以免落伍。另外在国际上已经开始了竞争,像美国在2010年就已经开始长期扶持人工智能在各个领域的应用,进行巨额投资,2013年设立了大脑计划,这是新的大脑计划,在九十年代的时候就已经有了人脑计划,这是它的升级版。这里面研究的就是怎样做一个立方毫米仿真人脑的结构,这个在目前来讲应该是非常非常大的挑战。

  在去年的时候,连续召开四次公开恳谈会,来讨论人工智能能够给人类带来哪些收益和风险,以便能够快速应对,它在国家创新战略和未来技术论坛等等,都是把人工智能作为重要的组成部分和内容。经过三个月四次研讨会讨论,从9月份开始,发布了六份文件,其中后面的开发计划已经非常明确讨论美国接下来要做哪些事情,从设备上、技术上做哪些准备。以及在自动化经济讨论怎么从自动化角度,来使美国经济获益。应该说美国通过这些事情,能够直接表现出他们志在主导人工智能的竞赛,继续争做人工智能时代的领导者。特朗普上台的时候,应该说他选举的时候,大家都觉得他不太支持这个技术,他也觉得人工智能发展是不是有一些问题,应该说特朗普作为一个精明的商人,也把它提高到相当高的位置,这是美国的情况。

  日本也发布了相当多的战略,通过社会5.0的规划,还有今年三月份发布的人工智能路线图,希望通过人工智能造福日本社会的发展,把人的生活质量提高到更高层次。通过全球国家的关注,联合国在今年也开始关注人工智能发展,在今年六月初召开了人工智能效益全球峰会,联合国秘书长也发布了视频讲话,他提出人工智能具有非常大的潜力,可以推动全人类品质的提高,联合国将会为人工智能设置常设会议,一直讨论人工智能的发展。ITU秘书长也做了主旨报告,希望在ITU作为最大的发展平台,我们也做了相关报告,介绍国内人工智能发展。应该说从国际竞争和社会责任来讲,我们必须要发展人工智能。在国内来讲,我们在人工智能发展战略上也做了很多工作,习近平总书记指出,人工智能技术的发展将深刻改变人类社会,改变世界,我们应该抓住机遇,在这一高技术领域抢占先机。所以我们之前做的规划和战略里都把人工智能放在了很重要的方面。包括制定了互联网+人工智能三年行动实施方案,当中提出的一些目标,联盟也做相关工作。去年我们在麻省理工十大突破性技术里面,只有百度提了一次,就今年已经出现九次,可以相见在我们国内宽松政策引导下,国内人工智能发展速度是非常快的。在国际竞争角度来讲,像讯飞从06年开始就参加人工智能挑战赛,到今年都是名列前茅,都是获得了冠军。

  在产业链方面,互联网企业,像BAT,华为、讯飞、京东、360等等都已经做出很大的成绩,传统行业像潍柴动力,已经把芯片集成到发动机里,来形成自主化管理。还有海尔空调智能控制,隔离不只是做智能空调设计,智能家居,他也在做相关装备。包括清华大学神经元,还有一些初创公司,像今日头条,现在有一些老编辑感慨说已经被今日头条让他下岗了。在社会推动来讲,通过论坛、调研等等也做了很多工作。

  这是我们在做的人工智能发展联盟,本来是准备6月份成立的,但是行业领导说理事长时间没有协调到一起,所以我们还没有开成立大会。在新一代人工智能发展规划里内容当中,可以看到涉及到一些大数据和人工智能相关的重点发展方向,还有相关产业。我的介绍就是这些,谢谢大家!

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投稿人:何黑炭
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