独家 | 赵勇:城市数据生态形成要从根本入手

2017-05-04 10:05 来源:国脉物联网
浏览量: 收藏:0 分享

  2017年4月21日,在"2017第二届政务大数据发展与合作研讨会暨数据母体产品发布会"间歇期间,数邦客平台对赵勇博士进行了深度采访。

  赵勇博士

  清华大数据产业联合会西部分会会长,中国西部互联网与大数据产业协会会长,四川国际商会智慧城市专委会主任,成都清数科技有限公司董事长

  以下根据采访内容进行整理

  数邦客:"数据母体"是一个全新的概念,请您帮我们介绍一下什么是数据母体?

  智慧城市建设现状

  赵勇:目前全国各城市都在进行智慧城市大数据建设,涉及五六十个行业,每个行业都有各自的标准、数据字段、接口、采集方法、管理方法到最后的展示和应用。现在标准的建设模式都是分板块,单独梳理进行建设,最后实现落地,最终造成和原有的烟囱管道方式是一样的,城市缺少总体的架构、整体的管理模式、管理平台还有城市的运营指挥。

  数据母体的概念与内涵

  我们想将全套体系变得更加容易。我们的口号是:一键孕育城市数据生态!是城市大数据管理的生态。我们能够使这个平台快速便捷的实施,具体方法是利用国脉的数据基因系统城市的数据管理标准、数据质量管理、数据安全管理、数据相关性管理,形成城市管理的概念层和标准层,将数清科技的大数据管理一体化平台与数据基因相结合,形成数据母体的概念。

  数据母体是针对不同的数据源按统一定义的格式被提取出来,从数据导入、标准建池、交换共享、数据审计、运营监控到数据应用、决策分析、公共服务,形成完整的城市大数据治理与管理体系。依托数据基因与大数据一体化实施经验,构建城市大数据平台,从数据标准、管理、运行到决策形成完整的数据生态链,不断扩展数据边界,孕育数据应用,提升数据利用率,构建城市数据生态。

  通俗来讲,数据母体就是依托数据基因,生成和孕育城市的数据生态,职能是形成各行各业的数据标准化,质量管理,安全管理、认证管理、加密体系。同时,一次性形成整个城市各个板块数据的存储模型、数据的导入清洗转换模型、数据分析模型、数据挖掘预测和决策模型,在此基础上,形成城市面向民众的社会服务管理平台和城市运营的指挥决策中心整个一套体系,通过数据标准来指导数据的城市化运营和城市化生态建设。

  数邦客:您在演讲中提到大数据是智慧的大脑,您认为大数据在政务领域将如何发挥大脑的作用?

  赵勇:政务领域相比医疗、教育行业的概念内涵要繁杂,电子政务管理会涉及到上千个应用、几百个不同部门之间协调,是非常复杂的一套体系。数据母体将建立城市管理政务相关的标准体系,实现政务数据之间的交叉、融合与打通。目前部分城市的政务管理开发了数百个app和应用,但这些应用之间的协同联动与服务流程却没有形成。

  数据母体能够帮助数据之间的融合、流程打通,然后形成整个电子政务生态,这就是母体基本作用。另一方面围绕这些数据,可以进行决策、分析、进行预测,真正促进城市政务管理的自动化、流程化、智能化。这是城市管理和政务管理要实现的核心功能,用数据形成决策的智能化、自动化。

  数邦客:数据母体的产生,是因为我们发现了大数据建设中的问题吗?

  数据母体产生背景其实还是经历了很长一个周期,清数科技从2012年开始大数据行业实践,涉足行业有十几个包括教育、医疗、旅游、金融交通、能源等各个层面,我们在这个过程中发现,实际上面向某一个行业,它的数据处理过程会有一定的通用性,从数据储存、数据的采集挖掘,可视化,到应用的部署,最后形成大数据一体化平台。

  赵勇:清数与国脉达成一致,把双方的优势整合起来,真正实现建立城市的数据标准顶层架构,同时在实际操作程序运行层面,结合城市管理大数据一体化运营实施经验,联合推出重磅产品数据母体,解决城市数据管理的生态问题。

  数邦客:请您简单地给我们介绍一下数据母体的亮点以及其解决的核心问题。

  赵勇:数据母体从概念上讲母体包含数据基因,数据基因就是城市大数据管理治理的一个标准,母体还有孕育的过程。所谓孕育就是依托数据基因最终把城市数据管理和政务数据管理构建出城市数据生态,核心就是数据的基因,数据管理和数据生态。

  亮点:在原来大数据管理治理的标准之上形成具体的大数据管理治理的平台、大数据分析挖掘平台、数据可视化交互平台、城市运营社会民生服务平台,还有整个城市综合治理决策指挥平台。

  解决核心问题:从城市管理治理的标准到城市管理治理的行业解决方案到分析挖掘城市的综合治理最后的综合运营这一整个链条。具体来讲数据母体解决了数据资产不清晰、数据标准不一致的、数据源不唯一、缺乏统一管理、数据质量难以控制、缺乏及时共享机制六个方面的问题。

  数邦客:您在演讲中再次提到大数据黑洞,大数据黑洞效应是什么?您预计什么时候会形成大数据黑洞?

  赵勇:简单来说数据质量越来越大它的吸附力也越来越大,它会把各行各业的数据还有与它相关用户的各种相关的资源全部吸附进去,就会形成越来越大的黑洞。实际上数据黑洞效应已经在有些行业形成,比如金融体系,微信支付、支付宝、包括蚂蚁金服,人们在这个平台交易支付形成了用户征信平台。现在几乎所有的小商家全部接入微信支付和支付宝,可以说征信领域已经形成一个黑洞。未来包括城市大数据管理、医疗大数据行业、教育大数据行业都会慢慢形成这样的黑洞效应。未来有可能会把全国的中小学的数据,包括成绩、行为和素质,都能累计起来积聚起来形成教育领域的大数据黑洞。

  数据母体与智慧城市的黑洞效应的关系?

  智慧城市建设首先能在行业中取得突破,结合数据母体就会形成城市各行各业的数据轮廓,随着数据的累积,吸附力会变强,因为它是多行、多元的数据的集成,它的密度吸附力变的会更大。

  数邦客:未来您对数据母体在大数据建设、在智慧城市建设中有什么样的预期?

  赵勇:清数和国脉联合推出数据母体,我认为在智慧城市管理建设具备跨时代的意义,结合实践经验、管理理论,我们推出了一个真正能够帮助智慧城市落地的一个标准框架和流程,整个平台的实施运营,到未来的数据交易,把整个城市的数据生态链串联起来。随着以后我们在各个城市的落地,再结合行业应用,真正把数据的全链条的治理管理、安全认证、加密体系建立起来。有了标准化制度,整个数据生态逐渐完整,现在市场上其他所有在做大数据的,还有智慧城市建设的合作商,他们都可以在里面来贡献力量,很多板块可以完善起来。

  数据母体还是一个城市数据生态的一个框架,里面可以容纳技术提供商、架构者、管理运行提供方、可视化提供方,尤其是在应用方面各行各业都有。平台对接打通最终是真正能够帮助大数据能够快速在全国乃至全球去落地,产生社会效益与经济价值。所以我对数据母体也对它的未来发展充满信心和希望。

  数邦客:此次是清数和国脉的第一个合作项目,未来还将在哪些领域有更深入合作?

  赵勇:首先还是基础的数据管理和治理这个领域,因为它所包含的方向还是挺多的。这里面每一个板块我们都会把它细化、深化,然后逐步做成一个标准化的套件,用户可以选用。这个是标准化实施方案,用户也可以加入他们自己的方案,这个是第一步。第二步实际上在行业数据的融合打通方面,要将几十个行业打通需要一定的周期。后期,因为应用板块太多,需要每一个板块在应用层面的整合,应用逻辑的结合,要和各行各业的服务提供商进行整合,这个也同样需要较长的时间。

  真正威力爆发的时候就是黑洞效应爆发,所有城市、各行各业的数据都能够打通、能够使用,也能反过来提高面向城市的服务,为改善政务治理、改善社会管理、改善民生、加强安全和应急,提升政府服务水平和市民满意度发挥巨大的能量。

  来源:数邦客 记者:刘丹 编辑:张秀芹

  本文为国脉物联网原创文章,转载请注明来源:国脉物联网

标签:

责任编辑:管理员
在线客服