• 推进人工智能技术与经济深度融合需要哪些抓手?

    推进人工智能技术与经济深度融合需要哪些抓手?

    推进人工智能技术与经济深度融合

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  • 深度解读丨深度学习在IoT大数据和流分析中的应用(建议收藏)

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    这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。

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    美国CB风险投资公司发布的《2018年人工智能发展趋势》报告显示,2017年,中国人工智能初创企业股权融资额占全球总量的48%,高出美国10个百分点。

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    日前,谷歌宣布将 TPU 深度学习加速器云服务开放给第三方厂商和开发者,目前为 Beta 版。今天开始,Cloud TPU 产品就可以在 Google Cloud Platform 买到了,价格为 6.5 美元/小时,且是限量发售。

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    近日,行业领先媒体IT耳朵联合权威数据机构IT桔子共同发布《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》,对2017年中国人工智能行业发展做详细解读,涵盖行业概况、创投趋势、行业应用案例、焦点问题等内容,用数据驱动行业发展。

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    国际知名机器人专家、美国卡耐基梅隆大学机器人研究所所长马歇尔·赫伯特(Martial Hebert)教授和首席科学家大卫·伯恩(David Bourne)教授访问了中国科学技术大学参观中科大机器人实验室并作演讲。

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    人工智能的价值地图:AI产业增强革命的模式与路径

    人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前,人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命,人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业,传统产业的转型不可避免。

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    2024年:人工智能公司收入预计将达30亿美元

    新德里消息:据Avendus Capital的报告称,人工智能(AI)公司的预期收入正在快速增长,预计到2024年将达到30.6亿美元左右。

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  • 颜水成

    颜水成

    他的团队提出的“Network in Network” 对深度学习产生了很大的推动力,同时他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。在人脸与人体分析领域,多项指标国际领先,据悉他的团队在人脸检测、关键点定位、行人检测的结果在FDDB、300-W,Caltech Pedestrian上当前取得了最佳性能。2014年,颜水成教授曾入选汤森路透(THOMSON REUTERS)发布的“2014年世界最具影响力科学家”,同时2014和2015两次入选ISI Highly-cited researchers。此外,他的团队在五年内曾7次问鼎计算机视觉领域“World Cup”竞赛 PASCAL VOC 和 ILSVRC的世界冠军和亚军奖项。由于在计算机视觉,机器学习和多媒体等领域的杰出贡献,颜水成被授予新加坡青年科学家奖 (YSA)和青年教授研究成就奖。

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  • 贾杨清

    贾杨清

    拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位,曾于新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室、Google Brain工作。

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  • 黄鼎隆

    黄鼎隆

    清华大学人机交互博士毕业。曾就职于谷歌,微软,腾讯和TripAdvisor,历任产品经理,产品总监,产品副总裁等职位。黄鼎隆于2014年联合创办码隆科技并任CEO,致力于打造全球领先的计算机视觉和深度学习技术,开发基于人工智能的视觉决策引擎。黄鼎隆2014年带领码隆科技团队参加了由中国科技部主办的,中国规格最高的创新创业比赛-中国创新创业大赛,在全国一万三千多个参赛企业中脱颖而出,荣获“优秀企业”称号,其参赛项目“基于可穿戴设备的视觉决策引擎”,勇夺互联网与移动互联网行业团队组的全国第二名,与第六届中国(深圳)创新创业大赛的团队组冠军! 码隆科技接着在2015年以2%入选率入选微软创投加速器。中央电视台科教频道专题片《创业英雄》报道了黄鼎隆和码隆科技的创业历程。

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  • 余凯

    余凯

    余凯博士,百度所领导的团队在广告变现、搜索排序、语音识别、计算机视觉等领域做出杰出贡献,创纪录的连续三次获得公司最高荣誉 - “百度最高奖”。他还创建了中国公司第一个自动驾驶项目,后发展为百度自动驾驶事业部。 回国前,余博士在德国和美国的工业界工作了12年,服务于西门子,微软,NEC硅谷实验室等。 他发表学术论文被国际同行引用超过13000次,2011年在斯坦福大学计算机系主讲课程“CS121: Introduction to Artificial Intelligence”。余博士在南京大学获得学士和硕士学位,德国慕尼黑大学获得计算机科学博士学位。

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  • 2017 AI成熟度曲线图

    2017 AI成熟度曲线图

    AI以一种更实际的形态作为数字化商业的关键组成要素获得了新生。

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  • 潘晓鸥

    潘晓鸥

    中央组织部“千人计划”入选者,全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”,商汤科技联合创始人。早在1992年,在美国麻省理工学院攻读博士学位的汤晓鸥开始接触人脸识别的算法。获得博士学位后,他先后在香港中文大学和微软亚洲研究院工作,继续从事计算机视觉相关领域的研究。2001年,他建立了香港中文大学多媒体实验室。2014年3月,汤晓鸥团队发布研究成果,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%)。2016年,汤晓鸥领军的中国人工智能团队,与麻省理工、斯坦福等著名大学一道,入选世界十大人工智能先锋实验室,成为亚洲区唯一入选的实验室。

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  • 效果超过SGD和Adam,谷歌大脑的「神经网络优化器搜索」自动找到更好的训练优化器

    效果超过SGD和Adam,谷歌大脑的「神经网络优化器搜索」自动找到更好的训练优化器

    谷歌大脑近期放出了一篇论文「Neural Optimizer Search with Reinforcement Learning」(强化学习的神经网络优化器搜索),用强化学习的方法为神经网络(尤其是深度学习)找到最佳的优化算法/权重更新规则。论文并没有重新制造轮子,但也取得了不错的效果,而且也引起了一定的关注。论文内容简介如下。

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