智能制造应用案例谈

2017-08-04 09:12 来源:智物联网络
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  几乎每一个企业都会时刻关注两个问题:风险预判与控制&需求分析与决策,但是又从来没有真正解决好这两个问题。

  “智能制造” 到底是做什么的?采用了“智能制造”方案之后,到底能让制造行业从业者得到什么好处?究竟能在“风险控制”和“需求分析与决策”上起到什么作用?

  下面我们用具体的“应用场景”来展现,希望能增加大家对智能制造的了解——

  1、设备和环境数据的采集——从单点到全局

  场景:某工厂的有多品牌、多种类的生产设备需要联网,并进行实时监控,好麻烦啊……

  传统制造模式

  A品牌、B品牌、C品牌……?的设备数据和环境数据分别采集并上传到不同的数据库;

  不同品牌的设备数据标准不统一,所有的设备数据和环境数据没有关联,只能做单点的分析和局部优化,而无法做整体数据分析。

  智能制造模式

  实现了数据标准的归一化,使得A品牌、B品牌、C品牌……的设备数据以及温度、湿度、空气质量、电压、电流……等环境数据统一采集并上传到同一个的数据库。

  能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。

  2、设备的故障与检修——从被动到主动

  场景:某汽车组装工厂有上百道工序,每天的产量是1000台小轿车,能否确保365天无故障?

  传统制造模式

  监控设备运行状态,被动的判断每道工序是“正常的”还是“故障的”,而任何一个工序发生故障,整条流水线就得停止生产。请该工序厂家的人上门维修设备至少2天以上,每天损失1000台小轿车的利润。

  智能制造模式

  将设备运行的数据进行分析比对,提前预知可能发生故障的设备,邀请相关厂家的维护人员上门进行更换,安排一次2小时的主动停机,将故障损失降到最低。

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