佛山企业数字化智能化转型与数据管理能力提升课程招生

佛山企业数字化智能化转型与数据管理能力提升课程招生

  • 时间:2021-09-01 00:00至2021-09-30 00:00
  • 地点:佛山市南海区桂城佛平二路158号新湖大酒店附属楼三楼启赋星空
  • 主办方:数治应用技术(佛山)研究院
  • 规模:100人以下
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会议简介

一、培训组织单位介绍

数治应用技术(佛山)研究院

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数治应用技术(佛山)研究院(有限合伙)是在广东佛山南海经过市场监督管理局批准成立的有限合伙企业,营业执照核准的经营范围如下:

工程和技术研究和试验发展;大数据服务;互联网数据服务;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);人工智能公共服务平台技术咨询服务;从事科技培训的营利性民办培训机构(除面向中小学生开展的学科类、语言类文化教育培训);会议及展览服务。

数治应用技术(佛山)研究院(有限合伙)(下文也会简称本研究院)依托粤港澳国家应用数学中心在地方市场开展各项工作,粤港澳国家应用数学中心授权并指导数治应用技术(佛山)研究院,代表其向地方市场上的各企事业单位提供有关专家咨询和科研服务。

本研究院作为粤港澳国家应用数学中心指导成立的市场主体,承载着帮助粤港澳国家应用数学中心贯彻党中央国务院关于“企业出题、高校答题”,解决产业发展的卡脖子问题和发展壮大国家战略科研力量的国家战略意图,履行为新时代国内国际双循环高质量发展保驾护航的历史使命,希望可以把国家级的科研优势导入到佛山产业全面数字化转型的发展浪潮之中。

本研究院依托粤港澳国家应用数学中心强大科研实力和成员多年工作积累下的国家工信部和数字化业界高端人脉资源,开展数字化转型、数字政府、金融科技、智能制造、数据治理方面的科技培训、产学研课题对接、咨询与顾问、会议活动和市场对接服务。

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2021年举行第八届“品牌佛山”系列榜单云展竞榜活动,品牌佛山主办方联合粤港澳国家应用数学中心、数治应用技术(佛山)研究院、中国智能制造百人会、佛山传媒城市智库研究院,开展佛山企业数字化智能化转型与高质量创新发展调研活动,撰写佛山企业数字化智能化转型与高质量创新发展调研报告。主办方将建立佛山企业数字化智能化转型、佛山企业数字化智能化转型一流服务、佛山企业高质量创新发展的评价指标体系,通过问卷调查、实地调研、材料分析等形式开展专题调研活动,对“2021佛山制造业数字化智能化转型标杆企业品牌”20强榜单、“2021佛山制造业数字化智能化转型一流服务商品牌”10强榜单和“2021佛山高质量创新发展典范企业品牌”10强榜单的竞榜企业进行调研评价,推出三大榜单竞榜企业的评价指数,以支撑榜单生成。

有关新闻报道参见

https://mp.weixin.qq.com/s/fTXpRWxRGIuF1ANmraZdkw

 

附:营业执照和有关资质文件

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本研究院和国家工信部下属的电子工业出版社、中国智能制造百人会在智能制造全国推广方面有战略合作关系,但中国智能制造百人会并非本研究院指导单位。

对于佛山符合条件的数字化转型实践优秀产品/解决方案/应用案例,将可以通过研究院向工信部电子工业出版社、中国智能制造百人会推荐,推荐入其主编的智能制造系列丛书推荐材料,以帮助佛山数字化转型的优秀企业向全国宣传推广。

  

二、培训地点

地点:佛山市南海区桂城新湖酒店(拟)

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地址定位:

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时间:自2021年9月起常年招生 招满一期即可开班


三、培训费用和咨询联系方式

课程培训费含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐,学员食宿交通费用需自理。欲了解详情请加下面微信号咨询并报名。

欢迎单位组织团体报名,价格可以优惠,具体另议。

考试费用是:1000元/人次(此项费用为DAMA中国收取)

(一)报名回执表样

课程名称

单位名称(开发票名称)


快递地址


邮编

联系人


电话


Email


传真


学员姓名

身份证号码(做证书使用)

邮箱

联系电话

培训地址

是否住宿



















(二)联系方式

招生办公室:佛山市南海区桂城佛平二路158号新湖大酒店附属楼三楼启赋星空(数治应用技术研究院生产力促进中心招生办公室)

固话:0757-82915007

手机:13326779285 陈女士

          18665419313 周女士


附件:

课程系列课题选项

本系列课程概述

正在发生的第四次工业革命浪潮,以席卷之势冲击全球所有国家、所有企业和每一个人。纵目全球,16世纪以来,世界发生了多次科技革命,每一次都深刻影响了世界力量格局。习近平指出:“近代以来,西方国家之所以能称雄世界,一个重要原因就是掌握了高端科技。” “从某种意义上说,科技实力决定着世界政治经济力量对比的变化,也决定着各国各民族的前途命运。” 科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。“一个国家是否强大不能单就经济总量大小而定,一个民族是否强盛也不能单凭人口规模、领土幅员多寡而定。近代史上,我国落后挨打的根子之一就是科技落后。”习近平说,这是历史告诉我们的真理。

全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮。在产业阶段方面,工业强国如德国已经顺利完成了工业1.0到3.0的三个工业化阶段,并已进入工业4.0时代,而我国工业目前尚处于2.0与3.0阶段并行的状态,我们必须走“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并联式发展道路,所以我国实现工业4.0的任务要更加复杂、更加艰巨。

虽然我国已经是制造业大国,中国制造的产品也已经遍及全球,但对于我国制造企业、特别是数量庞大的中小企业而言,正是由于工业3.0所代表的信息化在中国并未彻底完成,所以中国的大多数企业还是处于粗放型的经营管理水平之中,各项生产控制和管理决策普遍缺乏信息化手段的支撑,而由于互联网经济推动的外部市场环境越来越网络化和数据化,现在越来越多的企业在面对互联网大数据的冲击和倒逼,随着事实上用户需求侧早已互联网大数据化了,作为供给侧的广大企业只有果断跟上才能保有为用户提供产品和服务的资格,所以企业今天已经不是还要不要上互联网搞大数据的问题,而是还要不要在这样高度数字化的市场环境下生存下去的问题。

课程从第四次工业革命智能化大趋势的角度,分析了企业如何用大数据向智能企业转型升级的必然方向,揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和部署战略,给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径,激发各企业家勇于自我革命的勇气,正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战,处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。

听听数字化转型课程,数字化转型不再是畏途,赶紧走上新工业大好钱途!


课程适合的学习对象

董事长/战略官、CEO/总经理、CIO/IT经理、生产经理、工程师、科研人员、创业者

课程的优势/亮点

资深专家、一线前沿、深入浅出、核心技术、实战干货、有效落地!


课题《数字化人才转型专题培训》

课程概述

课程时间:2天

本课程从第四次工业革命智能化大趋势的角度,分析了企业如何利用5G、物联网、大数据、人工智能等技术完成数字化转型的必然方向,揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和部署大数据与战略性新兴企业战略,给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径,激发各企业家勇于自我革命的勇气,正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战,处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。

课程的内容介绍

正在发生的第四次工业革命浪潮,以席卷之势冲击全球所有国家、所有企业和每一个人。纵目全球,16世纪以来,世界发生了多次科技革命,每一次都深刻影响了世界力量格局。习近平指出:“近代以来,西方国家之所以能称雄世界,一个重要原因就是掌握了高端科技。” “从某种意义上说,科技实力决定着世界政治经济力量对比的变化,也决定着各国各民族的前途命运。” 科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。“一个国家是否强大不能单就经济总量大小而定,一个民族是否强盛也不能单凭人口规模、领土幅员多寡而定。近代史上,我国落后挨打的根子之一就是科技落后。”习近平说,这是历史告诉我们的真理。

全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮。在产业阶段方面,工业强国如德国已经顺利完成了工业1.0到3.0的三个工业化阶段,并已进入工业4.0时代,而我国工业目前尚处于2.0与3.0阶段并行的状态,我们必须走“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并联式发展道路,所以我国实现工业4.0的任务要更加复杂、更加艰巨。

虽然我国已经是制造业大国,中国制造的产品也已经遍及全球,但对于我国制造企业、特别是数量庞大的中小企业而言,正是由于工业3.0所代表的信息化在中国并未彻底完成,所以中国的大多数企业还是处于粗放型的经营管理水平之中,各项生产控制和管理决策普遍缺乏信息化手段的支撑,而由于互联网经济推动的外部市场环境越来越网络化和数据化,现在越来越多的企业在面对互联网大数据的冲击和倒逼,随着事实上用户需求侧早已互联网大数据化了,作为供给侧的广大企业只有果断跟上才能保有为用户提供产品和服务的资格,所以企业今天已经不是还要不要上互联网搞大数据的问题,而是还要不要在这样高度数字化的市场环境下生存下去的问题。

本课程从工业革命智能化大趋势,结合必然方向,揭示了关键技术和部署大数据与战略性新兴企业战略,给出了融合落地战略路径、处理好变革中各种复杂关系的策略。

课程的培训对象

企业管理人员、信息人员、研发人员及工艺技术人员。

课程的培训目标

结合企业受训人员前期的数字化工作经验,对标业界成功实践经验,找出自身工作中的弱项和短板,并通过与拥有丰富数字化战略咨询经验的讲师课堂互动和深度思维碰撞,寻求有效优化本企业数字化转型工作的发展路径和下一步行动计划。

课程内容大纲: 

第一天内容

第一章:课程导读

 1、讲师相关背景介绍

2、课程知识结构介绍,学习方法导读

3、本课时互动作业:

▲学员简单介绍本职岗位和相关工作

 

第二章:工业4.0与数字化转型

1、如何理解工业革命

2、数字化转型的来龙:互联网的冲击

3、数字经济推动工业4.0革命本质

4、数字化转型去脉:数字经济推动工业革命的全球目标

5、从消费者角度看未来属于创客的工业革命

6、本课时互动作业:

▲结合本职岗位谈谈对工业4.0发展要求的理解

 

第三章:企业数字化转型来路回顾

1、企业信息化一般发展规律

2、工业信息化需求及演进路径和发展趋势

3、数据在企业数字化转型中的重要作用原理

      3.1数据学习和机器智能原理

     3.2企业管理中应用数据进行科学决策场景分析

     3.3数据应用水平支撑企业业务升级原理

     3.4 大数据战略思维推动企业创新与变革原理

     3.5 数据在工作中支撑业务过程优化的方法:SIPOC与信息包图

4、讲师在数据应用相关工作经验分享与案例研讨

5、本课时互动作业: 

▲本单位信息化水平分析

▲本单位当前数据应用情况分析

▲结合尝试用课堂方法建构工作中一个数据应用场景

 

第四章 数字化转型阶段发展规律和瓶颈分析(重点)

1. 结合本次疫情反省本企业数字化短板和弱项

2、实现企业数字化转型要克服的障碍和问题

3、企业数字化转型的阶段性发展规律和评价模型

4、数字化转型长征路和斗数歌

5、本课时互动作业:

▲结合本次疫情下复工复产经验列举本单位数字化短板与弱项

 

第五章 数字化转型依托于数据管理水平(重点)

1、国际数据管理知识体系(DAMA-DMBOK)讲解

2、国家标准数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)讲解

3、从数据管理到数据资产管理的相关业界观点

4、数据治理与数据管理能力成熟度

      4.1 数据治理工作的核心地位

      4.2 数据治理与管理内涵辨析

      4.3 数据管理能力成熟度评估

5、讲师在数据管理相关工作经验分享与案例研讨

6、本课时互动作业:

▲本单位当前数据管理工作内容和现状

▲本单位当前数据治理、数据管理能力成熟度评估评价

 

第二天内容

第六章 业界关于企业数字化转型路径的观点(重点)

1、业界一些数字化转型参考路线图介绍

2、分析第四次工业革命实现企业数字化转型的基本逻辑

3、面向智能制造的工业大数据研究进展

4、数字化转型战略顶层设计工作方法和实战经验

5、本课时互动作业:

▲本单位是否开展过系统的数字化转型战略规划工作

▲是否需要开展系统的数字化转型战略规划工作

▲列举数字化战略顶层设计中缺失的必要内容

 

第七章 数字化转型未来方向

1、智能制造是全球战略和企业数字化必然出路

2、有效实现智能制造的关键技术手段

3、智能技术如何让生产更加高效和智能

4、数字孪生对于智能制造的重要性

5、讲师在数字孪生工作经验和应用案例分享与研讨

 

第八章:互动研讨课:本企业数字化转型有效路径研讨(重点)

1、怎样结合商业模式勾勒企业数字化转型版图

2、通过大数据推动企业数字化转型的总体思路

3、分析本企业数字化转型工作中的难点、痛点、堵点

4、尝试用战略思维规划企业数字化建设目标和转型路径

5、课后转化行动计划和考核作业

 

课题《数据思维、应用、治理与数据管理能力提升专题研修方案》

【 课程背景 】

近些年来,随着大数据在各个行业领域应用的不断深入,在当今的商业世界中,企业需要借助数据资源的运用支持管理中各项管理决策已经是新常态的必需要求,通过企业经营数据分析、市场分析 、客户数据分析等数据分析应用支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的必由途径。怎样有效利用数据分析的方法和工具,一是通过数据化手段提高管理效率,二是通过对企业内部数据进行分析深刻洞察现在业务存在问题的原因并得出结果,提高企业管理水平,并提出解决方法应用在企业管理升级和业务流程优化中,提高企业经营管理决策工作的效率和准确率,就成为企业决胜未来的核心和关键。

数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注,这样一来,数据治理的概念就越来越多受到关注,成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程,用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业通过学习、培训和借鉴经验,开展自身的数据管理实践,通过寻找可供参考的行业基准和通用框架建立实施方法论。

由于信息系统建设往往是分散的,并且建设中重系统功能轻数据资源,对数据缺少统一的规划与标准,缺少有效治理而导致大量的数据质量问题,在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出,无法有效满足新形势下经营决策、监管合规的需要。数据来源于业务流程,信息系统是数据的载体,表面看到的数据问题是一种表象,深层次的原因是业务的问题和系统的问题。数据治理是一门将数据视为企业核心资产的实践性很强的学问,它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排,以从企业数据资源管理工作中获取最优的业务价值回报。

【 培训目标 】

本培训将帮助学员了解数据应用的价值与数据治理工作的重要性和迫切性,数据思维与数据应用的必要性,数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程,启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理,以数据应用为推动力,触及信息化建设中的深层次问题,从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一,完善系统建设需求,指导系统整合与逻辑集中,促进企业信息科技的价值提升。

【 培训对象 】

企业决策层班子成员;

首席信息官(CIO),信息管理人员,信息科技工作者;

各业务条线数据应用与管理人员,例如财务、人事、采购、营销、客户关系管理这一系列的依赖数据分析结果开展工作的人士;

其他对数据工作感兴趣的人士。

【 培训天数 】

3 天方案:每天 6 小时 3天讲授(70%)+课堂互动(30%)

5 天方案:在3天培训的基础上+2天专家把脉数据管理能力成熟度快速评估

【授课形式 】

现场讲授+案例分析+互动交流+数据管理能力成熟度快速评估(依据国标DCMM)

【 课程纲要 】

第一天

1.互联网时代数字经济发展形势

   1.1. 互联网对企业的冲击

   1.2 “互联网+”数字经济本质

   1.3 5G时代数字经济发展趋势

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2. 企业信息化与大数据发展历程

   2.1 回顾信息化的发展历程

   2.2 信息化发展阶段规律和各阶段特征

   2.3 解读面对互联网会遇到“被信息化”陷阱

   2.4 互联网大数据、工业大数据到企业大数据

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3.数据如何支撑企业转型与业务提升

   3.1数据和数据智能原理

   3.2企业管理科学决策场景分析

   3.3数据如何支撑企业做生意:在商言数

   3.4 大数据思维如何实现企业创新与变革

   3.5 数据如何支撑业务过程优化:SIPOC与信息包图

 

4.互动环节:本单位信息化水平与数据应用研讨

   4.1 本单位信息化水平分析

   4.2 本单位当前数据应用情况

   4.3 结合尝试用在商言数法建构本单位某个数据支持业务创新场景

 

第二天

5.数据管理知识体系讲解

   5.1 国际数据管理知识体系(DAMA-DMBOK)讲解

   5.2 国家标准数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)讲解

   5.3 从数据管理到数据资产管理

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6.数据治理与数据管理能力成熟度

   6.1 数据治理工作的核心地位

   6.2 数据治理与管理内涵辨析

   6.3 数据管理能力成熟度评估

 

7.互动环节:本单位数据管理现状与能力成熟度评估

   7.1 本单位当前数据管理工作内容和现状

   7.2 本单位当前数据治理、数据管理能力成熟度评估评价


第三天

8.企业数据治理方法与业界实践经验

   8.1 当前中国大多数企业数据问题和成因分析

   8.2 当前企业为什么急需开展数据治理工作

   8.3 企业开展数据治理方法思路与工具

   8.4 如何融入当前业界热门的数据中台

   8.5 讲师相关工作经验分享与案例研讨

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9.数据架构、数据标准化与数据质量管理实践

   9.1 企业架构的概念与组成

   9.2 数据架构管理和最佳实践

   9.3 结合数据标准化提升数据质量的思路

 

10.互动环节:本单位数据治理工作思路研讨

   10.1 本单位数据治理现状与数据问题

   10.2 本单位数据治理能力与差距分析

   10.3 本单位数据治理提升路径和工作思路研讨

 

11. 课程总结与交流

   11.1课程内容回顾

   11.2讲师学员互动

 

课题《数字经济下的数字化转型及数据治理专题培训》

【课程背景】

当前,全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征的工业革命,加速发展新一代信息技术,并推动其与全球工业系统的深入融合,以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振,还是中国制造业的转型提升,工业大数据都将发挥不可替代的作用。习近平总书记在党的十九大报告中提出“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”工业大数据的创新发展,必将成为未来提升制造业生产力和竞争力的关键要素,是目前全球工业转型面临的重大课题。

【授课对象】

董事长/战略官、CEO/总经理、CIO/IT经理、生产经理、工程师、科研人员、创业者

【学员收益】

本课程梳理工业大数据技术、产业发展现状,通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署,从典型应用、技术架构的角度进行分析,勾画出工业大数据发展的整体轮廓,并结合国内工业大数据的发展态势,总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点,为复杂装备制造业的工业大数据应用工作理清思路。

【课程内容】

课程阶段

课程大纲

课时

第一部分:课程导读

1、课程导读

0.5

第二部分:工业大数据研究与应用现状

2、工业大数据的定义与边界

0.5

3、工业大数据与智能制造的关系

1

4、工业大数据与工业互联网的关系

1

5、工业大数据应用参考架构

1

6、工业大数据典型应用场景

1

7、工业大数据产业现状与发展分析

1

第三部分:工业大数据系统认知

8、第四次工业革命及其成因分析

1

9、系统认知为什么需要工业大数据和数字化转型

1

10、分析应用工业大数据和实现企业数字化转型的基本法则

1

第一天课程内容结束,课后互动答疑

第四部分:企业信息化过程与工业大数据

11、回顾企业信息化发展历程

0.5

12、企业信息化阶段性发展规律和评价模型

0.5

13、工业生产的信息化需求及演进路径和发展趋势

1

14、工业大数据有效实现企业数字化转型的关键技术手段

1

15、新信息技术如何让生产更加高效和智能

1

第五部分:复杂装备制造业的工业大数据技术的典型应用场景及应用价值分析研讨

16、复杂装备制造业面向集成供应链的工业大数据技术典型应用场景研讨(以师生互动方式开展,下同)

1

17、面向集成供应链在工业大数据技术解决复杂装备制造业现实问题的思路研讨

1

18、在面向集成供应链中用工业大数据实现信息和物理空间全体生产要素高度融合的必要性研讨

1

19、复杂装备制造业的工业大数据技术的应用价值分析研讨

1

第二天课程内容结束,课后互动答疑

第六部分:面向复杂装备制造行业的工业大数据研究应用现状研讨

20、面向复杂装备制造行业的工业大数据研究课题研讨

1

21、面向复杂装备制造行业的工业大数据应用现状与发展方向研讨

1

第七部分:工业大数据驱动的复杂装备制造业数据治理

22、为什么需要开展数据治理工作

0.5

23、数据管理能力成熟度评价国家标准介绍

0.5

24、快速评价组织数据治理能力成熟度的方法介绍

0.5

25、快速评价本企业数据治理能力成熟度与短板分析研讨

1

26、工业大数据驱动的复杂装备制造业数据治理策略研讨

1

第八部分:标杆企业工业大数据分析应用及数据治理案例

27、传统信息化如何提升企业管理效率案例(某整车装配厂案例)

0.5

28、工业大数据应用实现生产数字化转型案例(某大型能源企业案例)

1

29、运用工业大数据相关技术建设智能工厂的经验总结

1

第三天课程内容结束,课后互动答疑

 

课题《如何数字化转型成为智能工厂--智能工厂关键技术与实施方法

【课程背景】

正在发生的第四次工业革命浪潮,以席卷之势冲击全球所有国家、所有企业和每一个人。纵目全球,16世纪以来,世界发生了多次科技革命,每一次都深刻影响了世界力量格局。习近平指出:“近代以来,西方国家之所以能称雄世界,一个重要原因就是掌握了高端科技。” “从某种意义上说,科技实力决定着世界政治经济力量对比的变化,也决定着各国各民族的前途命运。” 科技是国家强盛之基,创新是民族进步之魂。“一个国家是否强大不能单就经济总量大小而定,一个民族是否强盛也不能单凭人口规模、领土幅员多寡而定。近代史上,我国落后挨打的根子之一就是科技落后。”习近平说,这是历史告诉我们的真理。

全球正出现以信息网络、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮。在产业阶段方面,工业强国如德国已经顺利完成了工业1.0到3.0的三个工业化阶段,并已进入工业4.0时代,而我国工业目前尚处于2.0与3.0阶段并行的状态,我们必须走“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并联式发展道路,所以我国实现工业4.0的任务要更加复杂、更加艰巨。

虽然我国已经是制造业大国,中国制造的产品也已经遍及全球,但对于我国制造企业、特别是数量庞大的中小企业而言,正是由于工业3.0所代表的信息化在中国并未彻底完成,所以中国的大多数企业还是处于粗放型的经营管理水平之中,各项生产控制和管理决策普遍缺乏信息化手段的支撑,而由于互联网经济推动的外部市场环境越来越网络化和数据化,现在越来越多的企业在面对互联网大数据的冲击和倒逼,随着事实上用户需求侧早已互联网大数据化了,作为供给侧的广大企业只有果断跟上才能保有为用户提供产品和服务的资格,所以企业今天已经不是还要不要上互联网搞大数据的问题,而是还要不要在这样高度数字化的市场环境下生存下去的问题。

【授课对象】

董事长/战略官、CEO/总经理、CIO/IT经理、生产经理、工程师、科研人员、创业者

【学员收益】

本课程从工业革命智能化大趋势,结合必然方向,揭示了关键技术和部署战略,给出了融合落地战略路径、处理好变革中各种复杂关系的策略。

【课程内容】

课程大纲

课程章节

第一章:课程导读

1、课程导读

第二章:新工业革命为什么智能

2、第四次工业革命及其成因分析

3、大众创新成为新工业革命中的新常态

4、企业必须理解和参与创客运动

5、从消费者的角度看待为什么需要智能工厂

6、分析第四次工业革命实现智能工厂的基本逻辑

7、企业在互联网加大数据的基础上实现智能化生产是必然出路

第三章:实现智能工厂障碍分析

8、工业生产的信息化需求及演进路径和发展趋势

9、实现智能工厂要克服的障碍和问题

10、企业信息化的阶段性发展规律和评价模型

11、要实现智能工厂当前中国企业信息化急需重大变革

 

第四章:智能工厂关键技术介绍

12、数字孪生是有效实现智能工厂的关键技术手段

13、数字孪生的关键技术如何作用于智能工厂的形成

14、数字孪生技术如何让生产更加高效和智能

15、大数据促进企业变革基本原理

16、基于数字孪生的大数据应用让企业向智能方向持续进化

第五章:智能工厂应用案例分享

17、基于数字孪生的应用案例效果直观展示

18、数字孪生指导下建设智能电厂的经验总结

19、信息空间和物理空间全体生产要素的高度融合

20、在孪生数据的基础上实现解决现实问题的智能应用


第六章:智能工厂实施战略研讨

21、用大数据实现业务创新的方法

22、运用大数据相关性分析实现更高效决策的原理

23、怎样结合商业模式勾勒企业大数据应用版图

24、通过大数据推动企业变革的总体思路

25、在商言商规划企业的大数据“生意”

26、企业大数据应用顶层设计工作思路和业界实践案例

 

课题《数字化战略规划与企业架构顶层设计》

【课程背景】

互联网时代需要每个企业都转型成一个数据驱动的信息化企业,信息技术和企业各项现代化生产经营管理活动深度融合是必然的趋势,顺应时代的要求,企业才能得到生存和发展的机会,这需要每个现代化的企业,都离不开科学的、前瞻性的、与企业战略和业务发展水平相匹配的信息化中长期建设规划蓝图的指导,通过良好的信息化战略来推动企业的成功转型;企业架构是处于企业信息化技术体系金字塔尖地位的前沿理论和技术实践,企业架构通过对真实世界企业的业务流程和IT设施的抽象描述和建模,从全局的角度贯彻企业战略、组织、职能、业务流程、IT系统、数据、网络部署等的完整、形成系统的一体化描述,企业架构反映了企业业务的状况,并体现了业务与IT的映射关系,能明确各类IT设施对业务的支撑关系,从信息化投资对企业战略成长的核心价值的角度,清楚地回答企业为什么要信息化、做什么信息化、怎么做信息化这个信息化投资决策的根本性的问题。

中国的大多数企业在进行信息化建设投资时都会跳过企业架构这个环节而直接进入信息化项目的建设,这样就会导致重复投资、信息孤岛等必然现象的出现,也客观上造成了当前中国企业信息化发展水平低下和各种遗留问题,最终成为阻碍企业转型和持续发展的瓶颈。所以通过企业架构是当前国际上开展IT战略规划的主流方法,有效的企业架构对企业的生存和成功具有决定性的作用,是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。

本课程从分析信息化前沿技术导入,围绕新时期企业信息科技和管理组织的使命职责,围绕运用企业架构的IT战略规划工作中所面对的共性问题展开,帮助学员认识如何构筑企业面向未来转型的IT战略。

有哪些信息化前沿新技术可能和本企业有关?

▲怎么开展信息化项目开发管理?

▲怎么做IT战略规划?

▲怎么做合适的IT计划和预算?

▲怎么组织开展信息化建设?

▲怎么制定信息化制度规定?

▲怎么开展项目管理规划?

【 授课对象】

企业或者政府机构信息科技和信息管理工作岗位

对企业信息化感兴趣的人。

【学员收益】

了解企业信息化前沿理论,建立对信息技术的正确认识:了解企业信息化的发展历程,了解企业在制定企业信息化长期发展战略中需要考虑的要素,了解信息化技术前沿理论发展;

帮助学员提升信息化意识,培养信息化战略思维,系统地学习国际先进的信息化战略规划理论和最新技术,提高对信息化的投资价值的认识,学习IT企业架构顶层设计方法论,了解IT治理和管控机制设计的理论和方法,学习业界成熟的信息化规划和项目开发管理工具模板,思考如何和实际工作结合运用;

提升学员的信息化有关能力,通过业界最佳实践案例的分享和课堂互动沙盘,引导学员采用简化的IT战略方法规划本企业信息化工作,客观评价本企业或者组织目前在信息应用化方面的发展水平,思考与企业战略要求的差距,并在沙盘中体验怎么规划、怎么预算、怎么组织项目开发管理。

【课程内容】

教学单元

单元教学内容

第一天:信息化前沿技术和企业信息化需求分析

第1单元:信息化前沿技术介绍

回顾企业信息化发展历程:

▲回顾企业信息化的发展历程和主要技术;

▲企业信息化发展规律和发展阶段评价模型;

▲当前我国企业信息化发展水平和困境分析;

▲互联网时代企业信息化前沿技术和理论

第2单元:互联网时代信息化与企业战略的关系

介绍信息化与企业战略的关系,明确企业为什么要信息化:

▲关于企业和企业战略;

▲互联网对传统企业的冲击和企业转型方向分析

▲互联网大数据时代对企业战略转型的要求;

▲互联网时代企业战略对信息化的驱动力分析;

▲企业信息化如何支持互联网时代企业的战略转型

课堂互动环节:

▲讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职工作探讨互联网时代对铁路信息化技术的新要求

第3单元:新时代企业信息化组织的使命职责

如何正确认识新时代下企业对信息化组织的要求,企业的信息科技部门需要履行怎么样的使命职责

▲企业信息科技组织的使命

▲认识信息科技组织在企业中的新定位

▲国内外大型集团公司的IT组织转变趋势

▲企业IT组织功能定义和核心职能介绍

▲对于企业开展信息化建设正确的认识

▲企业信息化工作人员合理的知识结构

第4单元:IT战略和企业架构概念

介绍企业架构相关知识

▲什么是架构,为什么要用架构

▲什么是企业架构

▲企业架构要素、包含什么内容,各部分是表达什么内容的

▲企业架构会使用到的模型介绍

▲企业架构的原则和属性

▲企业架构在IT战略规划中起到怎样的作用

▲IT战略规划过程总体介绍

第5单元:如何正确解读企业战略

正确解读企业战略,明确企业转型方向是开展企业信息化战略规划和后续建设的基础性工作:

▲如何从商业模式解读企业战略

▲商业模式分析九步法模型

课堂互动环节:

▲讲师组织学员用分组的方式,用商业模式分析九步法模型分析当前本企业的业务战略和转型方向,分析本企业的发展战略、价值观、企业文化如何和本职工作结合起来

第6单元:企业信息化现状和需求分析方法

介绍如何评价企业信息化现状和分析信息化总体需求分析:

▲IT现状分析方法;

▲IT组织定位现状和变革要求分析

▲业务流程分析和对IT的支撑需求分析方法

课堂互动环节:

▲讲师组织学员用分组的方式,分析当前本企业存在的、迫切需要通过信息化手段予以解决的主要业务问题,分析主要的业务需求

小结和答疑

▲对第一天学习内容进行总结

▲现场答疑

第二天:企业信息化战略规划和后续的信息化建设怎么做

第7单元: IT战略蓝图企业架构顶层设计设计

介绍信息化战略规划成果概述,展现企业信息化整体架构蓝图的规划成果:

▲应用架构蓝图组成内容介绍和规划方法

▲数据架构蓝图组成内容介绍和规划方法

▲技术架构蓝图组成内容介绍和规划方法

第8单元:IT战略实施路径规划

介绍针对IT战略规划蓝图的实施路径(Roadmap)规划

▲项目划分和定义;

▲项目建设目标和工作内容规划;

▲信息化项目投资预算的估算方法;

第9单元:IT战略规划案例分析和研讨

讲师分享自己做IT战略规划的亲身经历,结合某大型企业在IT战略规划方面的实际案例进行分享和分析

课堂互动环节:

▲讲师组织学员围绕案例进行互动研讨,让学员理解当时规划的时候相关决策人是如何考虑的

第10单元:企业信息化治理和建设项目组织和管理

介绍如何开展企业信息化建设项目的组织和管理工作

▲企业IT治理体系相关知识

▲怎么制定信息化制度规定?

▲怎么开展项目管理规划?

▲怎么对开发项目过程和成果进行管理?

▲需求管理和需求分析方法

课堂互动环节:

▲讲师组织学员讨论如何开展信息化管理制度建设,探讨如何能更规范地做好本职工作

▲讲师组织学员选择工作中一些典型的业务需求进行分析过程演练

小结和答疑

▲对第二天学习内容进行总结

▲现场答疑

▲讲师向学员布置第三天IT战略规划模拟项目互动沙盘的准备事项

第三天:IT战略规划模拟项目互动沙盘

第11单元:知识要点和游戏规则

讲师引导学员回顾前面培训的IT架构思维知识要点和介绍沙盘游戏规则。

第12单元:互动沙盘

讲师引导学员根据培训所讲授的知识点和方法论,结合本企业实际需要进行IT战略规划的模拟沙盘演练,以分组形式进行互动沙盘游戏。 

第13单元:课程总结:

学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通,学员反馈,双方互动。 

 

课题《DAMA数据管理知识体系培训班》

前言:

近些年来,随着大数据在各个行业领域应用的不断深入,在当今的商业世界中,企业需要借助数据资源的运用支持管理中各项管理决策已经是新常态的必需要求,通过企业经营数据分析、市场分析 、客户数据分析等数据分析应用支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的必由途径。怎样有效利用数据分析的方法和工具,一是通过数据化手段提高管理效率,二是通过对企业内部数据进行分析深刻洞察现在业务存在问题的原因并得出结果,提高企业管理水平,并提出解决方法应用在企业管理升级和业务流程优化中,提高企业经营管理决策工作的效率和准确率,就成为企业决胜未来的核心和关键。

中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将“数据”作为新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,提出要加快培育数据要素市场,对企业数字化转型有着极其重要的意义。国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确提出构建数据治理体系,加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度,为国有企业数字化转型指明发展方向,描绘数字蓝图,规划转型路径,提出具体要求。然而随着信息技术的发展,目前在数据治理方面存在数据定义不规范、数据血缘关系不清晰、数据冲突、数据质量不高等问题和不足,亟需加快解决和完善。

数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注,这样一来,数据治理的概念就越来越多受到关注,成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程,用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业通过学习、培训和借鉴经验,开展自身的数据管理实践,通过寻找可供参考的行业基准和通用框架建立实施方法论。

由于信息系统建设往往是分散的,并且建设中重系统功能轻数据资源,对数据缺少统一的规划与标准,缺少有效治理而导致大量的数据质量问题,在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出,无法有效满足新形势下经营决策、监管合规的需要。数据来源于业务流程,信息系统是数据的载体,表面看到的数据问题是一种表象,深层次的原因是业务的问题和系统的问题。数据治理是一门将数据视为企业核心资产的实践性很强的学问,它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排,以从企业数据资源管理工作中获取最优的业务价值回报。

为深入贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》,实施国家大数据战略,建设国家大数据治理体系,构建以数据为关键要素的数字经济,提高行业企事业单位大数据人员业务能力,促进企业数字化转型。

一、本课程特点

国内数据治理工作的知识体系基础,来自于国际数据管理协会出版的《DAMA-DMBOK指南》,其中文译本第二版由机械工业出版社于2021年6月出版。该指南集是数据管理业界最佳实践的结晶,已成为从事数据管理工作的经典参考和指南。同时参考《数据治理:工业企业数字化转型之道》相关的内容,在此之上,本培训也包含了国内针对数据成熟度、数据安全等方面的本地化政策、标准、实践等内容。

在数据治理工作的热潮下,各领域的数据治理专业人才将成为推动数据治理落地与持续运营的核心角色。数据治理专业人才需要通过学习数据治理理论基础与实践案例,对数据治理的工作目标形成清晰的认识,在掌握专业知识的同时,明确数据治理工作的定位与职责。为了更好地为国内各机构开展数据治理工作提供理论和实践支持,培养包括金融、工业制造业等行业数据的治理人才,指导相关行业数据治理工作的有效开展,本培训结合已有的数据管理知识体系及同业机构在数据治理领域的成功案例,主要围绕以下三大视角设计了数据治理系列培训课程:

1.从监管合规要求及数据治理理论视角,讲解数据治理体系(组织、职责、制度、流程等)的建设方法以及数据价值的实现思路,解决企业开展数据治理和数据应用过程中的相关疑惑,以便更好的实现数据的资产化及价值化。

2.系统讲解以DMBOK2体系为基础架构,以DCMM为数据管理成熟度评估机制、以GDPR为数据伦理导向的数据治理知识体系。

3.从同业数据治理成功案例的实战视角,分享同业金融机构、工业企业在数据治理和数据应用方面的领先实践和成功经验,为数据治理具体工作展开提供丰富、生动的实战指南。

自2021年7月本课程推出以来,在北京、杭州、广州等地的公开课上广受好评,并被多家金融机构、著名央企的培训中心邀请多次讲课,被参加的银行业同事反馈为数据治理类最佳课程。

参考的教材:

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二、培训对象

包括但不限于:

数据相关工作的管理层领导;

数据管理团队及专、兼职数据管理人员、数据相关项目的解决方案提供者;

业务部门数据分析和报表统计人员;

信息科技部门数据平台开发、运维及安全管理人员;

会计事务师所、律师事务所在风险、合规、管理、数据治理领域的从业人员;

政府领域数据管理领域的研究人员;

负责开发和提供数据管理课程的教育工作者等。

三、课程设计

1)线下课程如下:

第1天:数据管理知识体系概述、数据治理、数据伦理与合规、数据管理组织和职责、数据管理与组织变革。

第2天:数据仓库与商务智能(数据应用)、数据标准、主数据和参考数据、元数据管理。

2)本培训课程设计思路及教学安排紧密围绕着:

1.以理论为基础:全面、清晰、体系化解读数据治理理论知识和方法论。

2.以实战为导向:与企业实际业务和管理场景相结合的实战方案分享与指南。

3.以能力为目标:课堂带教与课间互动,力求学员掌握技能,用人单位可立即获得人力资本上的提升。

四、培训提纲

板块一:数据管理知识体系概述(第一天上午)

目标:数据管理知识体系概述、学员可以了解数据治理宏观政策、发展趋势及基本概念;了解主流数据治理框架体系、工具和实施方法论;

章节

模块

培训内容


学院介绍

讲师及学员互相介绍

课程1

数据管理知识体系概述

数字化转型中数据治理相关背景和挑战、数据治理体系与数据资产相关概念和知识体系。主要内容包含:国内外数据治理困难与挑战;数据资产管理主流发展趋势。数据治理体系与数据资产相关概念和知识体系;典型数据治理相关概念;数据分类及相关定义及相关关系;数据仓库、数据湖、大数据平台相关区别。数据治理能力提升相关建议

课程2

《数据治理》核心内容概要介绍

体系篇:数据治理是一个系统工程工具篇;工具是数据治理的保障;实施篇:实施数据治理有路线可循。数据治理能力提升相关建议

课程3

数据管理成熟度评估

数据管理成熟度使用成熟度评估理论(CMM),主要针对数据治理的相关工作开展评估。本节课程将介绍数据管理成熟度的基本概念、评估标准体系、评估框架、评估实操以及评估结果的使用。

板块二:数据治理、伦理与合规和数据组织管理(第一天下午)

章节

模块

培训内容

课程4

数据治理

说明数据治理的驱动原因、明确数据治理的目标与原则,通过关键管理活动来明确数据治理的内核,并介绍当前广泛使用的数据治理的方法论、介绍数据治理的工作场景以及沟通技巧。

课程5

数据伦理、合规与安全

介绍数据伦理的核心概念,说明数据操作与自然人、数据所有权归属与经济价值之间的关系以及我国与各国当前的数据相关法规的法理基础。介绍目前数据资产化、数据流通与交易的数据权责,以及针对数据脆弱性的安全防范角度。

课程6

数据管理组织、职责与变革管理

本章节主要介绍金融行业的数据管理组织架构体系以及职责分工,并介绍管理组织的成功关键因素、金融行业数据管理组织架构案例等,明确组织建立的方式方法。讲解数据管理带来的企业变革中遇到的要素与实例。

板块三:数据架构、数据模型与商业智能管理(第二天上午)

目标:了解数据平台的基础概念、来源、特点、现状;理解数据平台在互联网、工业、金融等行业的应用情况和应用案例;掌握数据仓库的方法论,掌握体系化的数据中台思考能力。

章节

模块

培训内容

课程7

数据架构管理

识别企业数据需求 、设计维护总蓝图指导数据的集成 、 控制数据资产 、 对齐企业目标 。本节课程将介绍数据架构的主要工作内容以及实践实操,并说明常见问题以及其解决方案。

课程8

数据模型管理

数据模型与设计包括数据建模,明确概念、逻辑、物理的数据模型层级。本节课程主要介绍数据建模的主要工作内容以及再金融行业的优秀实践。

课程9

数据仓库与商业智能(数据应用)

本章以数据仓库的构建以及商业智能应用的要点来介绍数据应用体系建设。包括数据仓库的构建理念、架构组件,商务智能的实施要点、与数据治理之间的关系处理。

板块四:数据指标、主数据和元数据及数据质量(第二天下午)

目标:了解领先实践数据标准管理框架管理体系;了解标杆企业数据标准资产相关术语、定义,实施策略和相关案例情况;获得数据指标、主数据、元数据管理工具相关知识;数据标准、主数据、元数据应用场景需要角色和相关知识结构。

章节

模块

培训内容

课程10

数据标准与指标管理

讲解数据指标标准框架体系、数据指标运营体系、数据指标管理工具及应用场景、数据指标体系四步法(找指标、理指标、管指标、用指标)和难点分析,最后分享标杆企业数据指标管理项目案例

课程11

主数据管理

主数据与参考数据主要说明对数据不同的分类所划分的“最大公约数据”。了解领先实践主数据管理框架管理体系;了解标杆企业主数据资产相关术语、定义,实施策略和相关案例情况;获得主数据治理工具相关知识;主数据管理领域需要角色和相关知识结构。

课程12

元数据管理

元数据做为描述数据属性的数据,本节课程主要介绍元数据管理的定义、类型、标准,以及元数据管理的方式方法、 相关技术,并通过实践案例来加深对元数据管理的认知。

课程13

数据质量管理与数据质量成熟度管理

数据质量领域的术语与重要概念理解、导致数据质量问题的原因与解决要素、实施重点与案例。数据质量管理如何助力企业数据价值释放。

 五、讲师团队

张老师:粤港澳国家应用数学中心战略拓展委员,数治应用技术(佛山)研究院院长,国脉研究院副院长(兼职),中国智能制造百人会专家委员,南海大数据产业协会专家委员,广东佛山南海人(居住地),曾任职国际商业机器(IBM)公司企业咨询服务部、马恒达.萨蒂扬软件技术(上海)有限公司和中国农业银行,拥有超过二十六年完整的企业信息化研发与管理工作经验,现从事企业数字化转型、工业大数据应用(含互联网+信息化和工业4.0)、数字政府和智慧城市、金融科技、创客教育等方面应用咨询、解决方案设计、培训及相关科研服务工作。在IT一线中摸爬滚打久经实战磨炼后熬成资深数字化创新和转型、国内著名大数据应用和企业信息化专家(请百度”张靖笙”),荣获2019年中国讲师50强,2018年广东影响力讲师第三名、2017年度中华讲师200强、2016年度中华讲师500强、2013年中华讲师500强、2014年中国讲师500强称号等奖项,个人陆续出版专著《大数据革命》《智造:用大数据思维实现智能企业》《5G大时代》等畅销书作品,另曾参与国家工信部智能制造专家百人会《解密智能》、国家计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试2005年版大纲审定和《系统分析师教程》《数据库系统工程师教程》等计算机资格考试教程教材编写工作。

蔡老师:DAMA中国理事、中国大数据技术标准推进委员会数据资产专家、中电标协数据管理应用推进分会副会长、中国数据工匠俱乐部发起人。中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家”十个专家之一 。具有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验,近10年专注数据治理及标准化、数据架构、数据中台、智能工厂等咨询工作。主导编写《数据治理:工业企业数字化转型之道》、参与翻译《DMBOK2.0数据管理知识体系指南》、《区块链如何改变游戏规则》、《数据保护管(DPO)认证》等著作。

作为项目负责人或主要成员,研制了十余项国家和行业标准,参加多个国家高技术研究发展计划(863计划)项目;为中国石化集团、国家电网、南方电网、国家电投集团、国家能源集团、国家电投集团、中国东方电气、哈电集团、招商局集团、中国移动集团、中国核工业集团、中国航天集团、奥克斯集团、TCL公司、华为公司、中国银行、北京银行等80余家500强的集团企业的提供数字化转型咨询和数据治理服务。

以项目负责人或者核心成员参加了10余项国家和行业的关于信息化方面的数据标准制定

作为项目负责人主导编写编写2016年3月国家住房和城乡建设部下达的《城镇燃气设备材料分类与编码》标准

作为项目负责人主导编写2016年7月工业和信息化部委下达的《煤化工企业智能工厂-数据模型标准》。

参与编写中国信息通信研究院云计算与大数据研究所组织的《数据资产管理实践白皮书4.0》

参与编写中国信息通信研究院云计算与大数据研究所组织的《数据标准管理实践白皮书1.0》

主导编写中国信息通信研究院云计算与大数据研究所组织的《主数据管理实践白皮书1.0》

出版著作《数据治理工业企业数字化转型之道》;

作为DAMA协会核心会员,参与翻译和编写《DMBOK2.0数据管理知识体系指南》;

作为DAMA协会核心会员,参与翻译和编写《区块链如何改变游戏规则》;

Q/SH 0417-2011 《固定资产分类与代码及单项固定资产确认规则》,集团公司发布,自2011年6月1日实施。

Q/SH 0102—2007《中国石化物资统一分类与代码》

SJ/T 11666.10-2016 《制造部分:执行系统(MES)第10石油化工行业制造执行系统软件功能规范》,工业和信息化部委颁布,自2016年7月1日实施, 作为该标准负责人主导编写

SJ/T 11666.6-2016 《制造执行系统(MES)规范第6部分:产品测试》,工业和信息化部委颁布,自2016年7月1日实施, 作为该标准负责人主导编写

GB/T 32419.1-2015《SOA技术实现规范_第1部分:服务描述》,国准委颁布,自2016年7月1日实施

GB/T50609-2010《石油化工工厂信息系统设计规范》,国家住房和城乡建设部颁布,自2011年10月1日起实施。该标准是我国第一个石油化工信息系统设计规范,编制近四年,公司全程参加了该标准的编制;

GB/T 25485-2010  《制造执行系统功能体系结构》,国准委颁布,自2011年5月1日实施,该标准首次颁布,编制近二年,公司参加了该标准的编制;

温老师:CSAI顾问团首席顾问,软件架构专家,ADMEMS(一种软件架构设计方法)的提出者,著有《软件架构设计》、《一线架构师实践指南》等作品。有十多年的系统规划、架构设计和研发管理经验,领域遍布金融、航空、多媒体、电信、中间件平台等方面。作为资深咨询顾问,已为众多知名企业提供了卓有成效的架构培训与咨询服务。

王老师:博士,教授, 硕士生导师。长江大学计算机应用专业教授。主持或参加过国防项目、教育研究项目、国家863高技术项目等研究工作。从事过“电离层TEC现报预报演示系统研究”、“北斗一号”工程大范围电波传播误差修正系统研究,“北斗一号”系统应用开发平台等项目的研究。“微机在普通物理实验中的应用研究”,获1997年湖北省人民政府教学研究成果二等奖;“北斗一号”工程大范围电波传播误差修正系统,获2003年全军科技成果三等奖;“基于信息化平台的光学课程系统改革”,获2005年湖北省人民政府教学研究成果二等奖;在空间科学学报,通信学报等刊物发表学术论文40余篇。

七、认证证书

DAMA中国每个季度主办一次考试,分别计划在3月、6月、9月和12月举行,具体时间地点报名后另行通知。

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其他课程

课程

标准时长

面向集成供应链的工业大数据分析应用及数据治理专题培训

2-3天

5G赋能智能制造工业大数据应用场景建构方法

1-2天

数字化人才转型专题培训

2-3天

如何构建数字孪生企业

2-3天

工业大数据分析与应用

1-2天

工业互联网与制造业数字化转型升级

2天

IT战略规划与企业架构顶层设计

3天

大数据分析与挖掘综合能力提升

1-2天

企业数据分析与科学决策方法

2天

企业数据仓库与商业智能培训

2天

其他根据客户需求在以上成熟课件的基础上定制的互联网+、大数据、工业4.0、企业信息化、区块链、创客教育等领域培训课程

1-3天


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