详解:从3D打印制造到区块链物流 科技如何重塑未来时尚?

2018-03-01 11:43 来源:前瞻网
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当下,仅时装行业就价值2.4万亿美元,是全球经济的一大重点行业。

科技正以比以往更快的速度颠覆和改写时尚。从设计到商品化,越来越多新兴科技也随着各种时尚展示一起登台亮相。

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解放产品设计

技术进一步解放了服装制造业,更多的服装工厂实现了自动化。

时尚品牌的数据收集变得越来越发展,而人工智能(AI)技术将重塑品牌的产品设计和开发方法,重点是——它可以预测下一个客户将要穿什么。

AI成为“设计师”

谷歌不久前与Project Muze合作,通过与德国时尚平台Zalando合作部署的实验,测试了用户驱动的AI时尚设计。

该项目主要通过训练一个神经网络,以了解谷歌时尚趋势报告中的色彩、纹理、风格偏好和其他美学参数等细节。Zalando提供的设计和趋势数据也被纳入其中。

而Project Muze则会使用一种算法创建以用户兴趣为主导的设计,并且与网络识别的风格偏好保持一致。

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巨头亚马逊在这方面的创新也堪称绝妙。一个由以色列研究人员领导的亚马逊项目使用了机器学习来评估产品是否符合当下“时尚”的标准。

另一个亚马逊在加州的研发部门Lab126则会使用图像来了解特定的时尚风格,并从头开始创建类似的图像。

这也为亚马逊的“快时尚”打下了基础。这家电商巨头还为制造系统提供专利解决方案,以支持服装的按需定制。该技术可用于支持其亚马逊Essentials生产线或亚马逊物流网络中的供应商。

但AI设计的结果并不总是符合T台的审美口味。在品牌在这方面依赖AI之前,需要更多的研发。但人工智能已经在帮助品牌更快地创建和迭代他们的设计。

AI提供实时时尚趋势参考

Tommy Hilfiger最近宣布与IBM和时装技术学院合作。该项目使用IBM的AI工具来实现时尚趋势的判断和跟踪。

Stitch Fix凭借其“混合设计”服装已经处于人工智能驱动时尚的前沿,该系列服装由算法创建,该算法可识别Stitch Fix库存中缺少的趋势和样式,并提出新设计 ——基于消费者喜爱的颜色组合,图案和纺织品——供人类设计师参考。

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凭借其基于订阅的、以反馈为中心的业务模式,Stitch Fix在庞大的客户数据库基础上实现了嵌入AI的操作,帮助产品开发和新业务开发形成更明确的战略决策。

3D设计平台CLO表示,它可以轻松地实现设计的动态调节。这意味着品牌已经可以使用实时人工智能来进行产品修改。

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与亚马逊的Lab 126及谷歌的Project Muze类似,来自加州大学圣地亚哥分校和Adobe的科学家已经概述了一种方法,让人工智能学习个人风格,并创建适合该风格的新项目的定制计算机生成图像。

基于该系统,品牌可以完全依据用户群的历史数据预测更广泛的时尚趋势,进而生成可以用来指导产品或整个标签的设计。

未来时尚的一大趋势就是个性化及预测。随着越来越多的数据积累,算法将成为趋势“猎手”——以前所未有的方式预测(和设计)未来的趋势。

True Fit刚刚完成了550万美元的C轮融资,总融资达到了1.02亿美元。该公司的大数据平台有助于实现人工智能驱动的时尚潮品及服装推介。

目前,该平台已经拥有超过5600万注册用户,可以使用交易数据来确定客户喜好。

消费者偏好将在指导设计和生产过程的每个方面发挥越来越大的作用,像True Fit这样的平台可以帮助识别购物者喜欢的材料类型,甚至可以确定采购和制造条件对于一些特殊购物者的重要性。

制造方式的颠覆

快时尚造就了即时满足的心态,春秋两季的时装周让品牌有足够的时间来衡量零售买家和顾客的兴趣。在时尚介绍和商店货架到货之间的时间段内,品牌会评估需求,以便他们可以制作出某一季度内正确数量的服装。

Zara、H&M、Top Shop和Forever 21等品牌已经在速度和敏捷性方面建立起自己的领地。一旦这些零售商发现了新的趋势,他们就可以部署他们的超快速设计和供应链系统,以尽快将这一趋势推向市场。这使得这些快时尚品牌能够迅速打入市场。

“时尚季”概念淡化

快时尚的崛起正在冲击时装业以往每年两季的高峰周期。快时尚品牌每年可以有多达52个“微时尚周”。Topshop在其网站上每周推出约400种款式。

传统服装品牌也在因势而变,现在每年都会有大约11个时尚季。

高档时尚产品的廉价替代品仍是消费品的热点。即使在零售业放缓的情况下,Zara的母公司西班牙零售业巨头Inditex在2017年前9个月的销售额也达到了200亿美元,同比增长10%。

快时尚也有“黑暗”的一面。一些品牌在工作条件有问题的工厂制造低成本、低质量的服装,用的是低工资的工人。用于制造廉价服装的便宜材料往往充满了化学品。

快速生产造成过多的纺织废物,廉价制造的服装损害工厂工人和环境:根据环境保护署的数据,每年大约有1280万吨的服装被送到垃圾填埋场。

社交媒体助长了这种泛滥的趋势,很大程度上引导人们增加了对低价时尚的快消需求。

快速迭代与生产

由于技术和电子商务,开创时尚品牌的成本大幅下降。

Etsy让任何人都可以轻松开设在线商店并聚集人气。如今,降低生产成本使得小型或新兴品牌能够以合理的利润率生产小批量产品,并建立在线观众。

过去几年,时尚品牌必须制造数百或数千件物品才能以合理的价格生产。

但现在,像Maker's Row这样的初创公司可以很容易地找到小批量生产合作伙伴,这些小批量生产合作伙伴可以通过定价和采购的透明标准来满足他们的需求。

位于纽约的男性服装生产线Noah生产超小批量服装生产线——有时只有12或24件产品——并且通常很快销售这些产品。

大型高端品牌也在不断发展他们的生产方式,以更好地与快速时尚零售商展开竞争。

一旦在T台上获得认可,Tommy Hilfiger可以让他们的新款TommyNow系列产品迅速地在全球各地实现线上和线下的火爆销售。

TommyNow的产品推出比传统产品快三倍,产品构思/设计和发布之间仅有6个月的时间。第一个TommyNow系列就与时尚超模Gigi Hadid合作,社交媒体上的追捧度可想而知。

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在短短6个月时间内,Tommy Hilfiger品牌可能已经彻底改革整个设计、制造和分销生态系统。

缩短供应链

一些品牌正在推动和深入“内部生产”,以加快制造步伐并更快地满足消费者需求。

Gucci计划在意大利推出一个35,000平方英尺的艺术实验室,专门制造皮革制品和鞋子。该项目的目标是让Gucci供应链更靠近原生产地,以更好地控制产品开发、采样和材料开发。

另外,品牌正在探索3D打印等技术如何帮助他们按需生产商品,并为定制创造新的途径。

3D打印个性化产品

专业服装品牌Ministry of Supply最近推出了一款店内3D打印机,可打造定制针织服装(并可在短短90分钟内生产出定制的夹克衫)。印花服装可减少约35%的织物生产浪费。

阿迪达斯还与Carbon合作打造3D打印的运动鞋和鞋类零件。

限量版Adidas Futurecraft 4D零售价约为300美元,由于性能佳、制造方式独特,成为一款抢手的热门跑鞋。

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早在产品大获成功之前,阿迪Hydra Ventures就已经重资投资了Carbon,并加入了Carbon的董事会。

新百伦和锐步、安德玛等也在3D打印方面尝试颇多。

“在过去的30年里,鞋类制造业没有发生显着变化,”锐步负责人Bill McInnis说。 “来自每个品牌的每一款鞋都是使用模具制造的,这是一个昂贵且耗时的过程。

“通过Liquid Factory,我们希望从根本上改变鞋子的制造方式,创造一种无模具生产鞋子的新方法。这为我们可以创造的东西以及我们创造速度创造了全新的可能性。“

机器人自动化制造服装

许多品牌使用自动化存储和检索系统(ASRS)来库存和运输库存。

机器人制造服装则更具挑战性。创业公司正在将硬件和软件相结合来创建自动缝纫系统。

SoftWear自动化公司正在开发配备机器人手臂,真空夹具和专门的“显微操作器”的“Sewbots”,它们可以通过一台亚毫米级精度的缝纫机来缝纫一块布。Sewbots使用专用相机和计算机视觉软件以每秒1000帧的速度跟踪单个线程。

2016年9月,Sewbo宣布他们自己的机器人能够在没有任何人为干预的情况下缝制T恤。

通过采用更多依靠机器和更少依赖人类的制造系统,未来的时尚品牌将加速生产并最大限度地减少对其设施中劳动条件的担忧。

颠覆库存和分销模式

专门技术的涌现,使得库存透明和可追踪。

使用超快速制造系统生产的商品将使用下一代库存管理工具进行跟踪和分发。

品牌越来越多地部署传感器,扫描仪和基于云的软件的组合来监控和维护库存。射频识别技术(RFID标签)是一种可能被广泛采用的方法。

与条形码不同,可以从一定距离读取来自RFID标签的信号,减少手动记录物品所需的时间。

梅西百货等通过智能化的商品标记,实现更好的跟踪,以减少丢失库存和缺货。

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区块链完善供应链

随着材料、服装或配件在全球供应链中流动,区块链跟踪将根据其位置数据,内容和时间戳创建准确的交易记录。

Blockchain初创公司Provenance正在支持伦敦设计师Martine Jarlgaard的一项试点时尚区块链项目。

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该计划追踪原材料通过供应链到成品服装的行程,记录和追踪的每一个步骤,从剪羊毛到羊驼农场,再到工厂、设计师的工作室。

在扫描服装标签后,消费者可以追踪服装制造和输出的每一个缓解。

加速分销衰亡

购物中心正在消亡,电子商务继续入侵服装和时尚业。

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破产倒闭的快消品牌

Stitch Fix和Trunk Club等每月向会员发送产品分类。客户可以购买他们想要保存的物品,并发回他们不需要的物品。

虚拟化的商品销售和购物体验

AR / VR重新定义了服装等时尚产品的体验方式。客户可以现场获得真实感的购物体验,比如虚拟试衣,而省去一些麻烦。店内的VR也将方便购物流程。

Obsess为Rebecca Minkoff创建了一个逼真的CG虚拟商店。体验包括使用VR等设备,最后完整地完成结账。

科技走进时装表演

日前,D&G服装时尚周上,模特不是人,而是无人机。现场直接“拎着”包和饰品淡定走秀的无人机引起了很大关注。

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时尚行业正在全面拥抱新技术。联网的服装饰品、智能的编织技术等,也让这个行业焕发新生。

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责任编辑:何黑炭
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