人工智能发展之浅见

2017-05-05 17:05 来源:国脉物联网
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  在技术不断发展和创新的时代背景下,人工智能越来越受到重视与关注。AlphaGo战胜李世石、Libratus战胜德扑高手,更是更深了人们对人工智能技术的认识。根据《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》,全球平均每10.9个小时就有一家人工智能企业诞生。同年,多家AI创业公司被收购的事件接踵而来,人工智能领域形成了以谷歌苹果、三星等多家科技巨头竞相开放的局面。接下来,在2017年的第一年度,人工智能再一次被推上风尖浪口:创新工场宣传成立"人工智能工程院",李开复亲任院长;谷歌再次投注加拿大人工智能研究机构,腾讯将在美国西雅图成立人工智能研究实验室……

  以上这些典型的例子都明显暗示了全球范围内争夺人工智能技术产业制高点的竞争将越来越激烈,人们相信拥有无限前景的AI将会开启一个全新的时代。

  人工智能是如何从不被人们接受到现在被推上风口浪尖的呢?我们可以从人工智能的三波浪潮得到回答。

  第一波人工智能浪潮,简单初级的人工智能。研究者通过设计算法和软件,尝试让程序学习基本规则和整合资源。这样的人工智能基本上是基于清晰和有逻辑的规则,系统在每一个亟待解决的情况下,检查最重要的参数,并得出关于每个情况下该采取的最适当措施的结论。但是因为每种情况的参数都是由人类专家提前确定的,所以在处理问题上系统只能按照规定的原则处理,并且不能主动学习获取新知识,应用到新的问题、程序上。我们使用的Windows操作系统,智能手机应用程序以及允许人们按下按钮过马路的交通信号灯就是最好的例子,都是基于这样的人工智能。

  第二波人工智能浪潮,无监督自主学习。现在的人工智能就是处于这一阶段。在第一波人工智能浪潮中,"人工智能"不能分辨出图像中不同的黑色物体,不能识别这是一条腿还是一个车轮。但是在第二波人工智能浪潮中,人工智能的关键是"人工神经网络"。人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。根据环境的变化,对权值进行调整,改善系统的行为。一般情况下,人工神经网络需要通过处理数以万计的数据,并将这些数据用网络模型进行分析。但相对于第一波人工神经网络而言,取得效果比较好。神经网络在很多领域已得到了很好的应用,例如生物信号的检测与分析、风险评估人脸识别等。

  第三波浪潮,自主人工智能。人工智能系统自主能够识别出提高自身功能的新模型它们在本质上对新一代的软件进行编程,他们有着自己的思想,甚至能有自己的情感。但是依据目前人工智能的发展情况来看,在短时间内是难以实现的,至少未来五十年里是不会发生的。但即使是这样,部分人们还是对未来的人工智能感到担忧,害怕拥有自己思维的人工智会如"终结者",摆脱人类的控制。

  从人工智能的发展进程而言,如雨后春笋般出现许多AI创业公司并不是无道理,谷歌、百度等巨头在这领域砸重本研究开发,在起跑线上取得绝对的优势。但面对人工智能目前的局势,他们也开始有些力不从心了,在利用AI技术提升和发展新业务上,进展速度不如以往。出现这样的情况主要是因为人工智能面临的问题越来越突出,这些问题可以归类为以下三个方面:

  第一,关键技术尚未突破。近年来虽然人工智能在技术研发上取得突破性的进展,人机对战的结果一次次震惊了人们,但是人工智能还是有着很多局限性。人工智能的研究开发是基于极其苛刻的前提条件之上,需要大量的数据进行支撑,不断训练这些数据,从而得到数据之间的因果联系。然而由于各种主观与客观因素,数据质量就已经是一个重大逾越的关卡,更何况是神经网络的训练。因此,人工智能要想达到更高层次的人工意识、情绪感知环节,还需要更多的时间。

  第二,人才。众所周知,目前懂人工智能的人不多,真正理解和有能力研究的人更是稀缺。前段时间,吴恩达离开百度成为了人工智能领域焦点问题,接连几日各大科技板块头条都是吴恩达离职的各种解读。一般一个企业的人才流动是一件十分正常的事,但是为什么吴恩达的离职能占据热搜这么久呢?原因也不难发现,人工智能的关键是技术,掌握技术的人才也就紧紧握住人工智能进展的咽喉。一个吴恩达的离职就能掀起人工智能领域的热烈讨论,可见人工智能领域的人才稀缺性以及重要性。

  第三,商业化色彩过重。利用人工智能技术提升和改善企业业务,以此获取更多利润,这是正常不过的事。但是无目的的投资,没有理性分析人工智能目前的发展趋势,就会导致许多人工智能泡沫企业。曾经火热非常的"智能家居"、"消费级无人机"等领域,现在都处于"退烧"阶段,变得无人问津。主要的原因还是资本家只关注人工智能赚取利润那一部分,严重忽视人们对人工智能的需求。在资本的刺激下,这些领域的人工智能取得了爆发式增长,靠着"噱头"吸引眼球,但实际上很多所谓的智能化功能在生活中是没什么作用的。靠着商业化包装的人工智能分散其核心研究的专注力,还渐渐消耗人们对人工智能的期待性。

  这些问题都促使人工智能发展速度减缓。过多的资本投入,创业者盲目的跟风,企业的激烈竞争导致人工智能渐渐走向瓶颈期。

  我们可以从人工智能领域市场投资看出一些端倪。根据以下报告图表可以看出,人工智能在2014年到2015年之间出现了增速放缓的阶段,而GCF也同时出现了持平的状况。这说明2015年以后投资机构对于人工智能领域的投资增速已经开始放缓。

资料来源:《2016全球人工智能发展报告》

资料来源:《2016全球人工智能发展报告》

  人工智能涉及的领域主要是深度学习的应用(如AlphaGo)自然语言处理、计算机视觉应用(如人脸识别)、语音识别应用(如微软Cortana)、智能机器人等。其中融资额度最大的是智能家居,其次是无人机,机器视觉技术。然而2017年智能家居一改前几年火热势头,在资本市场热度有所下降。而无人机在"消费级"方面也出现"退烧现象。"

  这些信息都透漏出一个重要现象,人工智能领域看似发展平稳,但如果继续以这样的趋势发展,人工智能市场泡沫将会越来越严重。试想一个蛋糕就是这么大,十个人分能吃得饱饱的,二十个人分还是能填饱肚子,四十个人分还是能品尝到蛋糕的美味,但是一百人分估计就是连蛋糕是什么味道的都尝不出来,分得实在是太小了。而人工智能市场目前的情况就是这样。

  虽然现在人工智能处于一个瓶颈期,其商业落地越来越艰难,研发的新技术并不能创造预想中的收益,前瞻性的创新项目发展速度缓慢。但从人工智能发展趋势而言,即使人工智能现在处于"尴尬境地",它还是会不断前进发展。

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